Ana içeriğe atla

Yürüyüş Tanımlama(Tanıma) Sistemleri

Putinin Kendinehas Yürüyüşü
Çoğunuzun belki ilgisini çekmiştir Putin'in yürüyüşü. Eğer daha önce dikkat etmediyseniz bununla ilgili küçük bir araştırma yapmanızı tavsiye ederim...Kısaca anlatacak olursam Putin bir elini serbest olarak dolaşırken sağ eli her zaman sabittir ve hemen hemen hiç hareket ettirmez. Sadece el sıkışmaları sırasında elini hareket ettirir. Konumuz aslında Putin'in yürüyüşünün nedenlerinden çok makale konumuz olan Yürüyüş Tanımlama Sistemlerine bir giriş yapmaktı. Ki bu makalemizde de yürüyüş tanıma sistemleri ile alakalı kısa bilgiler verip altyapısını anlatmaya çalışacağım.

Herkesin bildiği gibi her insanın kendine özgü yürüyüşü vardır. Hatta yüzünü görmediğimiz çoğu insanı yürüyüşünden de tanıdığımız olmuştur. Bunu beynimiz otomatik olarak yaptığı için farketmemiş olabiliriz. Özellikle çok farklı yürüyüş stilleri olan tanıdıklarımızı bu yürüyüşü sayesinde yüzüne bakmadan bile tanımamız çok normaldir.

Çoğu güvenlik yazılımlarının içinde yüz tanıma ile birlikte yürüyüş tanımlama sistemleri de mevcuttur. Örneğin askeri eğitim almış bir insanın yürüyüşü zamanla evrimleşir ve omuzlar dik daha kendinden emin bir yürüyüş haline dönüşür. Aynı zamanda uzun süre dağda kalmış bir teröristin yürüyüşü de buna göre şekil alır. Bu yüzden sadece yürüyüş de incelenerek insanın mesleği, aldığı eğitimleri, yaşadığı koşullarla ilgili bilgi sahibi olmak mümkündür.

Aynı zamanda insanların anlık ruh halleri ve psikolojik durumları da onların yürüyüşlerini etkiler. Örneğin eylem hazırlığındaki bir kişinin yürüyüşünün değişeceği çok normal karşılanmalıdır. Bu anlamda kişinin daha önceki yürüyüşlerinin verileri elimizde varsa yürüyüş tanımlama sistemleri bu kişinin eylem hazırlığında olup olmadığı tespit edebilmelidir. Tabi ki böyle durumlar için duygu analiz sistemleri ile sistemin entegre çalışması da sonuçların doğruluk oranını artıracaktır. 

Bu teknolojileri üretmek tabi ki çok kolay değil... Ama imkansız da değil. Ki zaten yurt dışında bir kaç ülkede uygulanan başarılı projeler mevcuttur.

Yürüyüş tanımlama sistemleri nesne ve ya kişi izleme, doğru örüntülerin tanımlanması ve ya geçmiş tecrübelerin bir araya getirilmesi ile yapay zeka algoritmalarının kullanılarak karar mekanizmasının oluşturulması süreçlerinden oluşur. Bu işlemlerden belki de en basiti nesne izleme sürecidir ki mevcut görüntü işleme kütüphanelerinin hemen hemen hepsinde bu yapılar mevcuttur.

Bu işin en önemli konusu aslında örüntülerin tanımlanmasıdır. Bununla ne demek istediğimi biraz açmak istiyorum. 
Örneğin bir teröristi tanımlamak istiyoruz. Öncelikle yapmamız gereken işlem öyle bir sistem tasarlamaktır ki, sistem normal yürüyüş ile terörist yürüyüşü farkını ortaya koyabilmelidir. Tek cümleyle anlatmaya çalışsam da, bahsettiğim yapıyı kurabilmek için arka tarafta belki yıllarca sürecek psikolog ve mühendislerin bir AR-GE çalışmasına ihtiyaç vardır. 

Tabi ki, konu kısa makalelere sığacak bir konu da değil. Bu alanda gerçekten ciddi anlamda çalışmaların yapılması gerekiyor.
Son olarak makaleyi toparlamak olursak.
Türkiye'de yürüyüş tanımlama sistemleri alanında ufak çaplı bir kaç proje olduğu için bu konunun çok önemli bir konu olduğunu düşünerek bu alanda bir makale yazmak istedim. Bu konu aslında benim verdiğim örneklerin çok daha ötesinde detaylandırılacak bir projedir...

Özellikle doktora, yüksek lisans konuları arayan kişilerin bu konuyu da gözden geçirmesini tavsiye ederim...

Konuyla alakalı soru ve görüşlerinin olursa bana yazabilirsiniz...

Yorumlar

  1. Çok Merak ediyorum. Bu konuda bilgi sahibi iseniz siz neden çalışmıyorsunuz.

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Biraz zor bir soru oldu. Makale içinde de bahsettiğim gibi büyük bir AR-GE çalışması gerekiyor bu tarz teknolojiler için. Tabi ki bu yapmadığım, araştırmadığım anlamına da gelmesin...

      Sil
  2. Güzel bir yazı olmuş. Ama teknik detaylara çok az yer verilmiş...

    YanıtlaSil

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Medyan (Ortanca) Nedir? Nasıl Hesaplanır? Nerelerde Kullanılır?

Medyan işlemi olasılık hesaplamalarında sıkça kullanılan bir sayı dizisinin ortalamasını hesaplamak için alternatif yöntemlerden bir tanesidir. Ortanca medyan işleminin diğer adıdır. Matematiksel olarak medyan işlemi bir sayı dizisi küçükten büyüğe sıralayarak ortada kalan elemanı medyan değeri olarak belirleme işlemidir. Örnek verecek olursak: 2, 1, 5, 4, 5, 1, 2, 3, 5 serisi sıralanırsa 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5 serisi elde edilir. Bu seri 9 elemanlı olduğundan ortadaki, yani 5. eleman (medyan) olacaktır. 5. eleman 3 sayısıdır. Yani ortanca değeri 3'dür Eleman sayısı tek sayı olan bir seride medyan değerin sırasının hesaplaması şu şekilde formüle edilir. Medyanın Sırası = (Eleman Sayısı + 1) / 2 Bu formülü yukarıdaki örneği uygulayacak olursak; Medyanın Sırası = (9 + 1) / 2 = 5 Veri serisi eleman sayısı bir çift sayı ise bu durumda serinin 2 medyanı olacaktır. Örneğin 2, 1, 5, 4, 5, 1, 2, 3, 5, 4 serisi sıralandığında 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5 s

Ağaçlar Kireçle veya Badana İle Neden Boyanır?

Ağaçlar kireçle boyanmasının veya badana yapılmasının hem çevreye hem de doğaya, ağaçlara faydası var. Bu makalede bu geleneği enine boyuna tartışmaya çalıştık. Ağaca zarar veren mikrop ve bakterileri öldürür. Ağacı çok aşarı soğuk havalarda ve çok aşırı sıcak havalarda korur. Ağacın çürümesini ve kurtlanmasını önler. Ağacın gövdesinin alabileceği zararları en az düzeyde düşürmeyi sağlar. Hoş, güzel, hijyenik, temiz pırıl pırıl bir görüntü oluşturur. Ayrıca çok sıcak havalarda da ağacı yanmaya karşı korumak. En büyük etkisi soğuk havalarda ağacı don vurmalarına karşı korumak . Küresel ısınma göz önüne alındığında mevsim değişiklikleri ani don, ani ısı artışları ve azalışları sonucunun doğuracağı etkenler için yararlı etkin bir yöntem. Gövdeden obur dalların çıkmasını azaltmak için sürülür. Kireçleme ağaçları güneş yanığından korumak için yapılıyor. Ağaçlar da güneşten yanabiliyorlar. Bu arada odun dokudaki gözenekleri doldurarak kapattığı için, zararlıların yuv

Azərbaycan Dilində Vurğu Qəbul Etmeyen Şekilçiler

Sözlərdə hecalardan birinin digərlərinə nisbətən daha qüvvətli deyilməsinə heca vurğusu deyilir. Üzərinə vurğu düşən hecaya isə vurğulu heca deyilir. Azərbaycan dilində vurğu adətən söz sonuna düşür. Söz şəkilçi qəbul ederkən vurğu adətən şəkilçinin üzərinə keçir. Məsələn: çiç ə k - çiçəkl ə r - çiçəklərd ə n məkt ə b - məktəbl i - məktəblil ə r - məktəblilərd ə n Buna baxmayaraq dilimizdə bir sıra şəkilçilər var ki onlar vurğu qebul etmirlər. Bu məqalədə Azərbaycan dilində vurğu qebul etməyən şəkilçilər incələnəcək ve bu şekilçilərin hansı hallarda vurğu qebul edib hansı hallarda vurğu qebul etmediyi araşdırılacaqdır. Eyni zamanda bildirmək istəyirəm ki vurğu ilə bağlı daha geniş və ətraflı məlumat üçün Azərbaycan Dilində Vurğunun Praktik Məsələləri adlı məqaləyə də nəzər yetirə bilərsiniz.  1. İsimlərdəki şəxs(xəbərlik) şəkilçiləri Məsələn: müəli'məm müəli'msən müəli'mdir müəli'mik müəli'msiniz müəli'mdirlər Qeyd: -dır4