Mühendisler Dünyası

Verinin Artmasına Bağlı Olarak Veri Ambarı Performansı VLDW Very Large Data Warehouse sözlerinin birleşmesinden oluşup çok büyük veri ambarlarını ifade etmek için kullanılan bir terimdir. Çok büyük veri ambarları konusuna giriş yapabilmek açısından öncelikle bir kaç konunun bilinmesi gerekir. Bunlardan birinci veri ambarları ne olduğudur. Bu konuda eksiklerinizin olduğunu düşünüyorsanız  Veri Ambarı (Data Warehouse) Nedir?  makalesine öncelikle göz atmanızı, daha sonra bu makaleye bakmanızı öneririm. Bu makaleden önce VLDB yani çok büyük veri tabanları konusunu VLDB (Very Large DataBase) Nedir? makalesinde anlatmıştım.  Konuyla benzerlik teşkil ettiği için bu makaleye de göz gezdirmenizi tavsiye ederim.

VLDB Very Large DataBase sözlerinin kısaltmasından oluşturulmuş bir terimdir. Türkçeye tercüme edecek olursak Çok Büyük Veri Tabanları diye tercüme edebiliriz. Çok büyük veri tabanları denildiğinde akla ilk başta veri boyutları gelecektir ve aslında VLDB de tam olarak budur. Ama doğal olarak verinin büyümesi beraberinde bir çok problemleri de getirmektedir. Bu konu başlıklarını kısaca başlıklar halinde vermeye çalışırsak bunlar networks, partitions, clustering files and indexes, database sharing, CPU hızı ve miktarı, RAM hızı ve miktarı, ve MPP (massively parallel processing database) vb. konularıdır.

Online Transactional Processing sözünün kısaltması olan OLTP kavramı üniversitelerde veritabanı derslerinin başında kısaca ve veri madenciliği derslerinde OLAP ve OLTP karşılaştırması yapılırken değinilse de söz konusu veri tabanı olunca üzerinde durulması ve çok iyi anlaşılması gereken bir konudur.  Bu makalemde OLTP nedir sorusunu yanıtını ararken aynı zamanda veri tabanı konusunun temellerini de anlatmaya çalışacağım. Çünkü OLTP nedir diye sorulduğunda bu sorunun bir anlamda yanıtı aslında ilişkisel veritabanı nedir sorusunun yanıtına çok benzer olacaktır.

Verilerin çok olması bu verilerin faydalı veriler olduğu anlamına gelmez. Bu verileri işleyebilecek, üzerinde analizler yapabileceğimiz forma dönüştürdüğümüz zaman bu veriler pahalı veri haline dönüşür. Günümüz teknoloji dünyasında veriler her yerde. Tüm teknoloji firmaları ürettikleri verileri bu veya diğer şekilde dijital ortamlarda tutuyor. Ama bu verileri işleyebilmek ayrı bir dünyanın kapısını aralar. Bu da veri bilimi dünyasıdır.  Bu makalemizde veri biliminin en önemli konularından biri olan veri ambarı yani data warehouse nedir konusu işleyeceğiz. Öncelikle veri ambarının teorik tanımı ile başlayıp konuyu gerçek hayattaki örneklerle devam edeceğim.