Ana içeriğe atla

VLDB (Very Large DataBase) Nedir?

VLDB Very Large DataBase sözlerinin kısaltmasından oluşturulmuş bir terimdir. Türkçeye tercüme edecek olursak Çok Büyük Veri Tabanları diye tercüme edebiliriz. Çok büyük veri tabanları denildiğinde akla ilk başta veri boyutları gelecektir ve aslında VLDB de tam olarak budur. Ama doğal olarak verinin büyümesi beraberinde bir çok problemleri de getirmektedir. Bu konu başlıklarını kısaca başlıklar halinde vermeye çalışırsak bunlar networks, partitions, clustering files and indexes, database sharing, CPU hızı ve miktarı, RAM hızı ve miktarı, ve MPP(massively parallel processing database) vb. konularıdır.

Bu makalemizde de VLDB konusu üzerine yoğunlaşmaya çalışacağım ve VLDB'nin ne olduğunu açıklamakla birlikte yukarıda sıralanan bir kaç konu üzerinden de konuyu detaylandırmaya çalışacağım.

Özellikle teknolojinin geçmişi ve günümüze bakarak geleceği değerlendirirsek, çok hızla artan veri boyutları çok büyük veritabanları konusunda limitleme yapmayı zorlaştırıyor. Örneğin 10 sene öncesine kadar 500 gigabaytlık bir veritabanı çok büyük veritabanı kabul edilirken, günümüz dünyasında bu rakamlar terabaytlar seviyesine çıkmış durumda. Bu anlamda geleceğe dönük tahminler de veri boyutlarının giderek artacağı yönündedir.

Genel olarak yabancı kaynakları taradığımda 1 terabayttan daha yüksek veritabanlarının VLDB kategorisinde olacağını yazıyor. Ve benim tahminim de bu sınırın her 5 senede 2 ile çarparak büyüyeceği yönünde...

Bu anlamda belirtmem gerekir ki, bir veritabanının çok büyük veritabanı yani VLDB kategorisine sokmak için sadece veri boyutuna bakmak da yeterli değildir. Makalenin başında sıraladığım birçok faktör işin içine girer. Örneğin veri tabanının kullanım yoğunluğu, paralel olarak kaç kişiye hizmet verdiği, anlık olarak kaç sorgulama yapıldığı, tablo sayısı, tablolar arasındaki ilişkiler, tablolardaki veri sayısı ve birçok etken devreye girer.

Günümüz teknolojilerine de dikkat ederseniz Veritabanı yazılımlarının sadece yazılım olarak değil bir paket halinde satıldığını görürsünüz. Buna en iyi örnek belki de Oracle'ın Exadata'sıdır. Ki, bu yapısı sayesinde VLDB'lere en iyi uyum sağlayan teknolojilerden bir tanesidir diyebilirim...

Bu konu paralelinde bir kaç konu hakkında bilgi sahibi olmayı da gerektirir. Makale başında da sıraladığım konuları araştırmanızı tavsiye ederim. Zira bu konularda bilgi sahibi olmak bu makaleyi sizin için daha anlamlı hale getirecektir.

VLDB konusunun diğer bir konu başlığı ise VLDW yani çok büyük veri ambarlarıdır. Özellikle iş zekası alanı( Business Intelligence) için bu konunun da önemli olduğunu düşünerek "VLDW(Very Large Data Warehouse) Nedir?" makalesini de yazdım. Bu makaleyi bitirdikten sonra bu makaleye de göz gezdirmenizi tavsiye ederim. 

Son olarak konuyu özetleyecek olursak VLDB çok büyük boyuttaki ve çok büyük kullanıma sahip veritabanlarına verilen genel isimdir. Teknolojinin ilerleme hızına bakarak veri boyutlarına göre limit belirleyip bu büyük veri tabanıdır demek zamanla geçerliğini yitirebileceği için böyle bir tanımlama içine de girmek istemiyorum.

Konuya ilgi gösterip okuduğunuz için teşekkürler. Konuyla alakalı sorularınız olursa yorumlardan bana yazabilirsiniz...

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Medyan (Ortanca) Nedir? Nasıl Hesaplanır? Nerelerde Kullanılır?

Medyan işlemi olasılık hesaplamalarında sıkça kullanılan bir sayı dizisinin ortalamasını hesaplamak için alternatif yöntemlerden bir tanesidir. Ortanca medyan işleminin diğer adıdır. Matematiksel olarak medyan işlemi bir sayı dizisi küçükten büyüğe sıralayarak ortada kalan elemanı medyan değeri olarak belirleme işlemidir. Örnek verecek olursak: 2, 1, 5, 4, 5, 1, 2, 3, 5 serisi sıralanırsa 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5 serisi elde edilir. Bu seri 9 elemanlı olduğundan ortadaki, yani 5. eleman (medyan) olacaktır. 5. eleman 3 sayısıdır. Yani ortanca değeri 3'dür Eleman sayısı tek sayı olan bir seride medyan değerin sırasının hesaplaması şu şekilde formüle edilir. Medyanın Sırası = (Eleman Sayısı + 1) / 2 Bu formülü yukarıdaki örneği uygulayacak olursak; Medyanın Sırası = (9 + 1) / 2 = 5 Veri serisi eleman sayısı bir çift sayı ise bu durumda serinin 2 medyanı olacaktır. Örneğin 2, 1, 5, 4, 5, 1, 2, 3, 5, 4 serisi sıralandığında 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5 s

Ağaçlar Kireçle veya Badana İle Neden Boyanır?

Ağaçlar kireçle boyanmasının veya badana yapılmasının hem çevreye hem de doğaya, ağaçlara faydası var. Bu makalede bu geleneği enine boyuna tartışmaya çalıştık. Ağaca zarar veren mikrop ve bakterileri öldürür. Ağacı çok aşarı soğuk havalarda ve çok aşırı sıcak havalarda korur. Ağacın çürümesini ve kurtlanmasını önler. Ağacın gövdesinin alabileceği zararları en az düzeyde düşürmeyi sağlar. Hoş, güzel, hijyenik, temiz pırıl pırıl bir görüntü oluşturur. Ayrıca çok sıcak havalarda da ağacı yanmaya karşı korumak. En büyük etkisi soğuk havalarda ağacı don vurmalarına karşı korumak . Küresel ısınma göz önüne alındığında mevsim değişiklikleri ani don, ani ısı artışları ve azalışları sonucunun doğuracağı etkenler için yararlı etkin bir yöntem. Gövdeden obur dalların çıkmasını azaltmak için sürülür. Kireçleme ağaçları güneş yanığından korumak için yapılıyor. Ağaçlar da güneşten yanabiliyorlar. Bu arada odun dokudaki gözenekleri doldurarak kapattığı için, zararlıların yuv

Azərbaycan Dilində Vurğu Qəbul Etmeyen Şekilçiler

Sözlərdə hecalardan birinin digərlərinə nisbətən daha qüvvətli deyilməsinə heca vurğusu deyilir. Üzərinə vurğu düşən hecaya isə vurğulu heca deyilir. Azərbaycan dilində vurğu adətən söz sonuna düşür. Söz şəkilçi qəbul ederkən vurğu adətən şəkilçinin üzərinə keçir. Məsələn: çiç ə k - çiçəkl ə r - çiçəklərd ə n məkt ə b - məktəbl i - məktəblil ə r - məktəblilərd ə n Buna baxmayaraq dilimizdə bir sıra şəkilçilər var ki onlar vurğu qebul etmirlər. Bu məqalədə Azərbaycan dilində vurğu qebul etməyən şəkilçilər incələnəcək ve bu şekilçilərin hansı hallarda vurğu qebul edib hansı hallarda vurğu qebul etmediyi araşdırılacaqdır. Eyni zamanda bildirmək istəyirəm ki vurğu ilə bağlı daha geniş və ətraflı məlumat üçün Azərbaycan Dilində Vurğunun Praktik Məsələləri adlı məqaləyə də nəzər yetirə bilərsiniz.  1. İsimlərdəki şəxs(xəbərlik) şəkilçiləri Məsələn: müəli'məm müəli'msən müəli'mdir müəli'mik müəli'msiniz müəli'mdirlər Qeyd: -dır4